▲支援大字彙，非特定語者辨識
具備大字彙，非特定語者之辨識，可做獨立詞、關鍵詞辨識或一般連續語音辨識應用，正確率高且速度快，在一般的環境下，200個人名的辨識率可達95%以上。
▲抗雜訊之辨識引擎
由於使用抗雜訊的特徵參數及聲學模型，即使在吵雜的環境下，例如：戶外、車上，也可提供穩定之辨識率。
▲支援多國語言
支援美式英語、台式英語、台灣口音中文、大陸口音中文、日文與台語。並可同時作多語言之辨識。例如：中英、中日等等。
▲支援中文聲調辨識
中文是有聲調的語言，透過支援中文聲調之辨識，更可大幅提升中文之辨識率。
▲支援以文法為基礎的語言模型
透過直覺化的方式撰寫文法規則，以此產生之語言模型具備有高辨識率，快速建立新情境，易於擴充與維護之效果。
▲支援動態載入辨識詞庫
辨識詞庫除可離線編輯外，在系統運作時，可隨應用程式需要動態編輯、載入及變更欲辨識之詞彙。
▲支援多情境辨識
ㄧ個完整之應用會包含一個以上之情境, 支援動態切換多個情境之辨識，且每一情境皆有其專屬之設定檔，使程式應用之使用更為方便。
▲支援使用者輸入夾雜非關鍵詞之綴語
透過該可調整式之綴語設定機制，系統可辨識或拒辨詞集以外之綴語。
▲同時支援多候選詞列及候選詞絡雙輸出
提供多候選詞列及候選詞絡兩種伴隨語意之輸出格式，更有助於系統開發者彈性應用。
▲支援線上調適
支援線上調適聲學模型，讓使用者越用辨識率越高。
▲主從式辨識架構擴充機制
透過彈性的、穩定的、具擴充性的主從式架構，在系統不停機的情況下進行動態擴充，以應付大量之語音辨識需求。
▲易於與其他系統進行整合
精簡的辨識核心，並提供豐富之應用程式開發介面(API)及說明文件，易於與其他系統進行整合。
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